https://hdl.handle.net/20.500.14178/909 Mon, 04 May 2026 16:35:08 GMT 2026-05-04T16:35:08Z https://hdl.handle.net/20.500.14178/3746 Smashcima: Full-Page Handwritten Music Document Synthesizer Mayer, Jiří; Pecina, Pavel; Hajič, Jan de Luca, Elsa Despite massive progress made in Optical Music Recognition (OMR) with deep learning, data scarcity remains an issue, especially for manuscripts. Synthetic data has been shown to alleviate this issue, but no tool for rendering a handwritten page from structured encoding such as MusicXML exists. This paper introduces Smashcima, a framework for the creation of synthetic handwritten full-page music images. It accepts MusicXML files and produces images with full information on their glyphs, segmentation masks, keypoints, notation graph, and semantics. It is compatible with the MuNG format and so can also be used to produce synthetic training data object detection and graph models. It can synthesize images of all levels of complexity of music notation, including pianoform music. Smashcima thus greatly increases the value of dataset acquisition, as it can expand a small manually annotated dataset to the scale of arbitrary available MusicXML data, thereby alleviating manuscript data scarcity for OMR.; Navzdory obrovskému pokroku v oblasti rozpoznávání notopisu (OMR) pomocí hlubokého učení zůstává nedostatek dat problémem, zejména u rukopisů. Je známo, že syntetická data tento problém zmírňují, ale neexistuje žádný nástroj pro vykreslení ručně psané stránky ze strukturovaného kódování jako například MusicXML. Tento článek představuje software Smashcima, framework pro vytváření syntetických ručně psaných celostránkových hudebních obrázků. Přijímá soubory MusicXML a vytváří obrázky s úplnými informacemi o jejich glyfech, segmentačních maskách, klíčových bodech, notovém grafu a sémantice. Je kompatibilní s formátem MuNG, a proto jej lze také použít k vytváření syntetických trénovacích dat pro detekci objektů a grafových modelů. Umí syntetizovat obrázky všech úrovní složitosti hudební notace, včetně klavírních. Smashcima tak výrazně zvyšuje hodnotu získávání datových sad, protože dokáže rozšířit malou ručně anotovanou datovou sadu na libovolný rozsah dostupných dat MusicXML, čímž zmírňuje nedostatek ruk Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.14178/3746 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14178/3745 MuNG Studio: Annotation Tool for Music Notation Graph Mayer, Jiří; Jebavý, Filip; Vlková, Markéta; Dvořáková, Martina; Pecina, Pavel; Hajič, Jan de Luca, Elsa This paper introduces MuNG Studio, a new annotation tool for the Music Notation Graph (MuNG) format. MuNG is a high-detail graphical annotation format designed for Optical Music Recognition tasks, originally proposed for the MUSCIMA++ dataset in 2017. MUSCIMA++ had a significant impact on the OMR community; however, most subsequent datasets made little use of the full MuNG format. This was likely due to the lack of user-friendly tools supporting the format. The new MuNG Studio seeks to provide an easy-to-install web-based viewer and editor for the MuNG format with the goal of expanding and supporting the now growing ecosystem around MuNG.; Tento článek představuje MuNG Studio, nový nástroj pro anotace ve formátu Music Notation Graph (MuNG). MuNG je vysoce detailní grafický formát pro anotace určený pro úkoly optického rozpoznávání hudby, který byl původně navržen pro datový soubor MUSCIMA++ v roce 2017. MUSCIMA++ měl významný dopad na komunitu OMR, avšak většina následujících datových sad formát MuNG plně nevyužívala. Důvodem byla pravděpodobně absence uživatelsky přívětivých nástrojů podporujících tento formát. Nové MuNG Studio se snaží poskytnout snadno instalovatelný online editor pro formát MuNG s cílem rozšířit a podpořit rostoucí ekosystém kolem MuNG. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.14178/3745 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14178/3740 Cross-section measurements for the production of a W-boson in association with high-transverse-momentum jets in pp collisions at √s = 13 TeV with the ATLAS detector Aad, G.; Aakvaag, E.; Abbott, B.; Abdelhameed, S.; Abeling, K.; Abicht, N. J.; Abidi, S. H.; Aboulhorma, A.; Abramowicz, H.; Abreu, H.; Berta, Peter; Biroš, Marek; Chauhan, Chainika; Davídek, Tomáš; Divíšek, Martin; Dolejší, Jiří; Doležal, Zdeněk; Faltová, Jana; Federič, Pavol; Hidić, Nihad; Kodyš, Peter; Leitner, Rupert; Karkošová Martinovicová, Gabriela; Matoušek, Jan; Ogrodnik, Agnieszka Ewa; Pauwels, Franciszek Jerzy Monique; Petrů, Tadeáš; Pleskot, Vojtěch; Poláček, Stanislav; Řezníček, Pavel; Rybář, Martin; Scheirich, Daniel; Spousta, Martin; Sýkora, Martin; Sýkora, Tomáš; Tas, Petr; Timoshyn, Denys; Todorova, Šárka; Váňa, Pavel; Vavřička, Radek; Vorobel, Vít; Baroň, Petr A set of measurements for the production of a W-boson in associationwith high-transverse-momentum jetsis presented using 140 fb-1 of proton-proton collision dataat a centre-of-mass energy ofSQUARE ROOTs = 13 TeV collected bythe ATLAS detector at the LHC. The measurements are performedin final states in which the W-boson decays into anelectron or muon plus a neutrino and is produced in associationwith jets with pT > 30 GeV, where the leading jet haspT > 500 GeV. The angular separation between the leptonand the closest jet with pT > 100 GeV is measured and usedto define a collinear phase space, wherein measurements ofkinematic properties of the W-boson and the associated jetare performed. The collinear phase space is populated bydijet events radiating a W-boson and events with a W-bosonproduced in association with several jets and it serves as anexcellent data sample to probe higher-order theoretical predictions.Measured differential distributions are comparedwith predictions from state-of-the-art next-to-leading ordermulti-leg merged Monte Carlo event generators and a fixedordercalculation of the W +1-jet process computed at nextto-next-to-leading order in the strong coupling constant. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.14178/3740 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.14178/3739 Search for Magnetic Monopole Pair Production in Ultraperipheral Pb + Pb Collisions at √sNN=5.36 TeV with the ATLAS Detector at the LHC Aad, G; Aakvaag, E; Abbott, B; Abdelhameed, S; Abeling, K; Abicht, N.J; Abidi, S. H; AbouZeid, O. S; Abraham, N. L; Abramowicz, H; Berta, Peter; Biroš, Marek; Chauhan, Chainika; Davídek, Tomáš; Divíšek, Martin; Dolejší, Jiří; Doležal, Zdeněk; Faltová, Jana; Federič, Pavol; Hidić, Nihad; Kodyš, Peter; Leitner, Rupert; Karkošová Martinovicová, Gabriela; Matoušek, Jan; Ogrodnik, Agnieszka Ewa; Pauwels, Franciszek Jerzy Monique; Petrů, Tadeáš; Pleskot, Vojtěch; Poláček, Stanislav; Řezníček, Pavel; Rybář, Martin; Scheirich, Daniel; Spousta, Martin; Sýkora, Martin; Sýkora, Tomáš; Tas, Petr; Timoshyn, Denys; Todorova, Šárka; Váňa, Pavel; Vorobel, Vít; Baroň, Petr This Letter presents a search for highly ionizing magnetic monopoles in 262 μb-1 of ultraperipheralPb + Pb collision data atSQUARE ROOTsNN = 5.36 TeV collected by the ATLAS detector at the LHC. A newmethodology that exploits the properties of clusters of hits reconstructed in the innermost silicon detectorlayers is introduced to study highly ionizing particles in heavy-ion data. No significant excess above thebackground, which is estimated using a data-driven technique, is observed. Using a nonperturbativesemiclassical model, upper limits at 95% confidence level are set on the cross section for pair production ofmonopoles with a single Dirac magnetic charge in the mass range of 20-150 GeV. Depending on the model, monopoles with a single Dirac magnetic charge and mass below 80-120 GeV are excluded. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.14178/3739 2025-01-01T00:00:00Z